教师创建挑战码并投屏。强调：匿名参与、分数只作游戏反馈、可以跳过不想回答的问题。
教师活动包 · 可直接打印
dx3xb AI 素养游戏活动包
面向初中信息科技课、社团和班会。游戏不使用运行时大模型，不要求学生提交个人内容，也不把分数解释为智力或能力诊断。
学习目标
- 核验 AI 输出中的证据、日期与上下文
- 说明训练数据、标签、测试集和偏差的关系
- 把模糊任务改写成含目标、约束与验收标准的提示词
- 解释推荐系统的反馈循环，并提出主动控制方法
- 比较准确率、群体差距、错误代价与人工责任
标准课堂流程
AI 基础三关 · 45 min / 算法与社会双案 · 35 min / AI 探险完整活动 · 90 min
请每组用一句话完成：『AI 指标能告诉我们____，但最终仍需要人来____。』
0145 min
AI 基础三关
会判断 → 懂训练 → 能表达，适合一节信息科技课。
| MISSION | SKILL | TIME |
|---|---|---|
| 🔎 AI 侦探社 | 核验与证据 | 8 min |
| 🧬 数据怪兽训练营 | 数据、标签与测试 | 10 min |
| ⌨️ 提示词指挥官 | 任务表达与拆解 | 10 min |
0235 min
算法与社会双案
推荐反馈循环与公平决策，适合班会、社团讨论。
| MISSION | SKILL | TIME |
|---|---|---|
| 🧭 推荐算法驯兽师 | 反馈循环与信息多元 | 10 min |
| ⚖️ AI 法庭 | 公平、阈值与责任 | 12 min |
0390 min
AI 探险完整活动
五枚芯片 + 小组讨论 + 工坊改造，适合 90 分钟活动。
| MISSION | SKILL | TIME |
|---|---|---|
| 🔎 AI 侦探社 | 核验与证据 | 8 min |
| 🧬 数据怪兽训练营 | 数据、标签与测试 | 10 min |
| ⌨️ 提示词指挥官 | 任务表达与拆解 | 10 min |
| 🧭 推荐算法驯兽师 | 反馈循环与信息多元 | 10 min |
| ⚖️ AI 法庭 | 公平、阈值与责任 | 12 min |
讨论问题
- 哪一步最容易让模型“看起来对、其实学错”？
- 如果换一批训练样本，结果会怎样变化？
- 推荐器优化了什么？它没有理解什么？
- 一个算法更准确，是否一定更公平？为什么？
- 你会给自己做的 AI 游戏加哪一个纠错入口？
形成性评价
不排名。观察学生能否用『证据、样本、约束、反馈循环、影响/责任』解释自己的游戏选择，并以作品改造作为进阶成果。
未成年人安全边界
- 默认匿名，不收集学生姓名、班级或学校
- 没有陌生人私聊、排行榜或智力诊断
- 课堂看板只展示匿名聚合数据
- UGC 作品审核后公开；仅链接不等于私密
- 教师应避免把游戏分数用于成绩或选拔